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幾十萬平方公裡作物 數小時完成自動識別

Writer: admin Time:2022-08-08 Browse:86

  正式上線僅2個多月的西南地區最大人工智能計算中心——成都智算中心再出重大成果。24日,記者從市發改委公眾號獲悉,成都智算中心首批12家簽約算力服務孵化聯合解決方案的企業之一的大地量子,基於昇騰AI打造耕地保護與糧食安全監管服務平台,可實現對區域內土地動態化監測、實際種植作物識別等功能,最高識別精度高達0.01畝。

  “十四五”規劃提出,要堅守18億畝耕地紅線,加強耕地用途管制,堅決遏制耕地“非農化”、嚴格管控“非糧化”。但是傳統耕地監管難點突出:我國耕地資源分布廣、面積大,耕地利用情況復雜、作物種類繁多。傳統人工調查手段難以充分滿足全域覆蓋、動態監測、及時查處的常態化監測需求,導致發現問題慢,調查周期長。

  針對這些耕地監管“頑疾”,誕生在成都的這一耕地保護與糧食安全監管服務平台提供了較為完備的解決方案。據悉,平台基於昇騰AI打造,依托人工智能,實現科技產業創新和產業升級,通過自主研發的作物分類識別系統,對區域內的土地實際利用情況開展常態化監測。

  平台可對每個地塊的實際種植作物進行識別,動態標記永久基本農田和高標准農田中非糧食作物種植行為,強化高標准農田用途監測,確保高標准農田高質高效建設。同時對長期閑置、撂荒的耕地進行排查識別,助力主管部門建台賬、跟蹤跡,整治一塊、銷號一塊、耕種一塊,讓撂荒地“底子清、情況明、數據准”。

  每日進食五谷雜糧的您是否常有這樣的小尷尬:走進田間地頭,眼瞅著跟前尚未成熟結果的農作物,就是叫不出名兒來。這樣的小“BUG”,在糧食安全監管服務平台這裡,可是沒有出現的機會。

  它見多識廣,平台的“智慧大腦”擁有小麥、水稻、大豆等主要大田作物和棉花、油菜、花生、柑橘等20余種經濟作物的自動識別能力。

  它眼神好,最高識別精度高達0.01畝(約6.67平方米),並支持對過去5年的歷史數據追溯排查。

  它還效率高,適用於大規模作物類型識別及種植面積核查,服務能力達省級以上。以甘肅省(面積約42萬平方公裡)為例,該平台完成一次全省玉米、馬鈴薯、小米、水稻識別,時間僅需數小時。

  當然,它還足夠安全。力求保障國家糧食安全的該平台在業務數據保護方面做了足夠的優化設計,據介紹,平台支持標准的Docker部署模式,用戶可以輕鬆將平台打造方的數據服務能力進行政務網/內網的私有化部署,數據隻進不出,單向流動,保障用戶業務數據安全。(成都日報錦觀新聞記者 蔡宇)

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